GaussDB能否實現(xiàn)彎道超車？

編者按：本文來自微信公眾號 新浪科技（ID：techsina），作者：張俊，創(chuàng)業(yè)邦經授權轉載，頭圖來源攝圖網

繼MetaERP完成替換后，昨日，華為又推出另一項軟件技術——分布式數據庫GaussDB。

(資料圖片僅供參考)

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟也親自為之站臺。她強調，華為將持續(xù)投入根技術研究，以不斷提升產品韌性。

推出自研數據庫，華為的目的之一是實現(xiàn)內部替換，除此之外還有著商業(yè)化考量，華為將目標瞄準了金融、能源等行業(yè)。

但畢竟，數據庫是一個被國際廠商常年壟斷的市場，面對業(yè)務遷移、生態(tài)豐富度等多重挑戰(zhàn)，GaussDB能否實現(xiàn)彎道超車？

備胎之外，也要賺錢

近年來，由于美國的制裁，華為一直在加速推動軟件的國產替代。

比如操作系統(tǒng)上，推出了歐拉OS和鴻蒙OS；編程工具上，推出了方舟編譯器，畢昇C++編程語言和畢昇編譯器；ERP系統(tǒng)上，推出了MetaERP。

而數據庫，則是另一個重要的基礎軟件，甚至被稱為基礎軟件“皇冠上的明珠”，在金融、政務、交通、能源等各項關鍵信息基礎行業(yè)中都有廣泛應用。

不過，全球數據庫市場長期被Oracle、微軟等國際廠商占據著主導地位。隨著美國在科技領域對中國市場的打壓，中國企業(yè)在數據庫上面臨著嚴峻形勢。

華為推出自研數據庫，首要的目的便是實現(xiàn)國產替代。

據華為常務董事、華為云CEO張平安透露，華為從2001年便開始自研數據庫，2011年產品命名為GaussDB，2019年也即是美國制裁華為時正式推出，也可謂是備胎計劃之一。2021年，GaussDB在華為內部核心系統(tǒng)切換使用，實現(xiàn)了備胎轉正。

不過，這個備胎也耗資巨大，華為投入了數千人的研發(fā)團隊?！叭A為做GaussDB數據庫，這么多年投資很大，但收益沒那么大，主要是為了供應鏈連續(xù)?！睆埰桨苍诮邮苄吕丝萍荚趦鹊拿襟w采訪時坦言。

因此，在內部替換之后，華為也希望將GaussDB向其他行業(yè)應用，以實現(xiàn)商業(yè)正循環(huán)，覆蓋多年的研發(fā)成本。

據悉，在華為內部得到驗證后，2022年華為將自研的數據庫產品向國有大行、股份制銀行、保險證券企業(yè)進行了應用；而此次推出新一代分布式數據庫GaussDB，華為則公布了更大的目標，希望向更多行業(yè)，甚至是全球市場推廣其自研數據庫產品。

打造生態(tài)，任重道遠

華為要將自研數據庫面向更多行業(yè)和企業(yè)推廣，這一切的前提是要打造完善的數據庫生態(tài)。

Oracle、微軟等國際廠商在數據庫領域深耕數十年，有著深厚的客戶基礎和應用生態(tài)基礎，要說服這些客戶遷移數據庫，不是一件易事。

張平安在采訪中表示，首先要更換數據庫，大家都很謹慎。但不開放，國產數據庫就沒有歷練的機會。他呼吁各行業(yè)應給國產數據庫一些信任和機會，敢于開放業(yè)務場景。高斯數據庫，一方面在華為內部得到了鍛煉，同時一些金融銀行也進行了測試。

其次，他指出，國內對基礎軟件的價值沒有那么重視和承認，也需要為基礎軟件行業(yè)營造良好的商業(yè)環(huán)境，這樣才能獲取合理的商業(yè)利潤，反哺研發(fā)?！皬娜A為自身來說，對很多軟件付費，牽引大型企業(yè)要承擔這個責任。華為也向工信部等相關部門呼吁營造良好的環(huán)境?！彼f。

與此同時，人才、上下游合作伙伴等因素也很關鍵。

張平安強調，人才是國產數據庫持續(xù)做大做強的核心要素之一，但也最容易被忽略，或者優(yōu)先級放得很低。華為從2019年起和教育部門合作，幫助國內超過110所高校開辦了數據庫課程，截至目前已經培育了3.9萬名GaussDB數據庫人才。

另外，根據信通院的調研數據，目前國內有大大小小上百家數據庫廠商。張平安認為，是不是人人都要做數據庫，這值得思考，沒必要重復造輪子，可以把數據庫的產業(yè)生態(tài)環(huán)境打造起來。

不過，面對國產軟件替代這個風口，大廠們都想分一杯羹。比如螞蟻的OceanBase，阿里云的PolarDB，騰訊云的TDSQL等等。就在華為發(fā)布會當天，騰訊云還專門發(fā)布文章稱，騰訊云數據庫增速最快，公開叫板的味道十分明顯。

雖然面臨挑戰(zhàn)，張平安在采訪中提出了更大的目標?！癎aussDB一定要成為全球級的數據庫，目標肯定是全球最優(yōu)的選擇，奔著第一去的?！彼f，不只是國內，全球數據庫市場也被美國壟斷，中國數據庫在本地市場歷練好之后還要走向全球。

不過他也坦言，GaussDB距離這個目標還很遠。要打造好自研數據庫的生態(tài)，華為依然還有很多工作要做。

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