不少人在網上曬出新冠抗原檢測結果，表示“二陽”了。4月22日，中國疾控中心公布全國新型冠狀病毒感染疫情最新情況。對比4月15日中疾控公布數(shù)據(jù)，4月14日至4月20日，新監(jiān)測到12種本土重點關注變異株。

國家衛(wèi)生健康委員會全國新型冠狀病毒專家組成員、北京大學公共衛(wèi)生學院流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學系研究員劉玨告訴記者，新的變異株不斷出現(xiàn)，盡管奧密克戎變異株的傳播力較強，不同的亞型也不短出現(xiàn)，但其毒力和致病力并未明顯增強。

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2023年第15周（4月10日-16日）新冠病毒陽性率小幅增加至3.2%。圖片來源：中國疾控中心

感染數(shù)量有所上升

根據(jù)4月15日中國疾控中心公布的數(shù)據(jù)顯示共監(jiān)測到15例XBB.1.16（系我國首次監(jiān)測到），而本周已增加到42例。北京某三甲醫(yī)院感染科主任告訴人民日報健康客戶端記者：“隨著免疫逃逸的新變異株不斷出現(xiàn)，新冠病毒二次感染會發(fā)生，只是時間和規(guī)模問題?！?/p>

“從最近監(jiān)控到的一些病例來看，基本上都是XBB毒株，常見的有XBB.1.5、XBB.1.9、也有XBB.1.16病例報道。從歐美國家的變體趨勢來看，XBB.1.16慢慢形成上升的趨勢，但是否會變成優(yōu)勢株，還需觀察，總體上來講，XBB.1.16的傳播力會更強一些，有利于病毒的不斷繁殖與傳播，這種情況下，病毒傳播或感染的人群可能會越來越多?！敝腥A預防醫(yī)學會感染性疾病分會常委兼秘書長、中山大學附屬第三醫(yī)院感染科主任林炳亮補充。

“抗體低的人群更容易比較早地出現(xiàn)二次感染，現(xiàn)在已陸續(xù)有病例發(fā)生了，二次感染從小范圍到大范圍，從小人群到大人群，這是不可避免的。但它也不會像去年12月份那樣，在3-4周內出現(xiàn)大范圍同時感染?！绷直粮嬖V人民日報健康客戶端記者。

二次感染的影響會小很多

經歷了第一波的感染，再感染的影響會小很多。上述感染科主任提到，但是新的變異毒株XBB.1.16的出現(xiàn)，比此前毒株的傳播力高1.5倍，致病力和之前的奧密克戎變異株沒有顯著變化。

“從我國的數(shù)據(jù)上來看，現(xiàn)在雖然XBB毒株的量少，但從國外數(shù)據(jù)上來看，XBB是占優(yōu)勢的，但具體是否會成為主流毒株尚需觀察，XBB.1.16也是值得我們去關注的變異株?！绷直琳f，現(xiàn)在周圍確實出現(xiàn)了一些第一波時已經明顯感染過的，現(xiàn)在又二次感染了，不過，經過第一輪感染之后，大家對新冠病毒也不會很可怕了。

“現(xiàn)在，二次感染所占的比例也在增加，但仍然比較低，二次感染所帶來的疫情風險還是比較小的?！北本┯影册t(yī)院感染綜合科主任醫(yī)師李侗曾告訴人民日報健康客戶端記者：“XBB.1.16毒株的逃逸能力更強、傳染性更強，在未來一段時間內，在新發(fā)病例中所占的比例可能會增加，但目前該毒株所占的比例仍然比較低，在我國大范圍內傳播的可能性并不大，在未來XBB.1.16也有可能被其他的毒株所取代。”

李侗曾告訴人民日報健康客戶端記者，去年底，今年初發(fā)生的新冠感染，現(xiàn)在來看雖然抗體水平有所下降，但目前的抗體，在大部分免疫功能正常的人群中，仍然能夠預防XBB系列毒株感染。

全國報告人群新型冠狀病毒核酸檢測陽性數(shù)及陽性率變化趨。圖片來源：中國疾控中心

抓住第二波感染來臨前的時間窗口期

林炳亮建議，“各哨點、醫(yī)院、疾控部門需要繼續(xù)做好監(jiān)控，觀察病毒變異之后的走向。此外，要做好高危人群的保護，年紀大的人或免疫功能比較差的人，要做好保護?！?/p>

“隨著我們應對疫情的疫苗、藥物及臨床處理經驗的日益充分，新冠感染對人體健康影響越來越小。但未來也不排除有免疫逃逸能力更強，或者致病力更強的毒株?！崩疃痹ㄗh做好監(jiān)測，儲備相應的藥物及檢測試劑，高風險人群也應及時接種疫苗等。

上述感染科主任建議，抓住第二波感染來臨前的時間窗口期，新冠感染后的免疫力一般能有6-8個月的時間，在此時間段再感染風險能減少80%，預計下一波感染高峰可能出現(xiàn)在9月份左右，在此期間要做好準備。院感防控方面，各級醫(yī)院做好院感防控風險排查，對醫(yī)院重點科室和區(qū)域進行通風改造；在新冠、流感多個呼吸道傳染病高發(fā)的時期，做好門急診預檢分診；救治方面，做好預警檢測，提前對已有的國產新冠藥物進行布局，將新冠治療藥物下發(fā)到基層社區(qū)、特別是老年人、基礎疾病等高風險人群比較集中的社區(qū)，并做好用藥培訓。

來源：人民日報健康客戶端

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