一覺醒來，萬眾期待的GPT-4，它來了！

(資料圖)

編者按：本文來自微信公眾號：量子位（QbitAI），作者：金磊 夢晨，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

一覺醒來，萬眾期待的GPT-4，它來了！

OpenAI老板Sam Altman直接開門見山地介紹說：

有多強？

根據(jù)OpenAI官方的介紹，GPT-4是一個超大的多模態(tài)模型，也就是說，它的輸入可以是文字（上限2.5萬字），還可以是圖像。

甚至只需要簡單在紙上畫一個網(wǎng)站的草稿圖：

拍一張照片上傳給GPT-4，它就可以立馬生成網(wǎng)站的HTML代碼！

在性能表現(xiàn)上，OpenAI直接甩出一句話：

而且不只是發(fā)布GPT-4這么簡單，OpenAI這次“啪的一下”把相關(guān)“大動作”一步到位了：

ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升級版

發(fā)布GPT-4的API

公布技術(shù)論文 * 公開System Card

不僅如此，傳聞的“必應(yīng)早就用上了GPT-4”在今天也得到了微軟方面的證實：

不得不說，自打ChatGPT問世以來，微軟和谷歌之間打響的數(shù)輪科技戰(zhàn)役，微軟這次又雙叒叕贏麻了。

甚至這一次，不少網(wǎng)友都發(fā)出了“見證歷史”的感慨：

史上最強大模型

正如之前傳言，GPT-4確實擁有多模態(tài)能力，可以接受圖像輸入并理解圖像內(nèi)容。

并且可接受的文字輸入長度也增加到3.2萬個token（約2.4萬單詞）。

升級之后，GPT-4在各種職業(yè)和學(xué)術(shù)考試上表現(xiàn)和人類水平相當(dāng)。

比如模擬律師考試，GPT-4取得了前10%的好成績，相比之下GPT-3.5是倒數(shù)10%。

做美國高考SAT試題，GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數(shù)學(xué)700分（滿分800）。

那么GPT-4這些新能力實際用起來是什么樣的？技術(shù)報告中也給出不少展示。

首先，看圖能力可以用來解釋表情包、梗圖。

提問這張圖哪里好笑？GPT-4可以按順序描述出每一格的內(nèi)容，并總結(jié)出笑點：

更進一步，GPT-4可以理解圖表中數(shù)據(jù)的含義，并做進一步計算。

甚至可以直接把論文截圖發(fā)給它，GPT-4可以按像素處理其中的文字和圖片，并給出對整篇論文的總結(jié)摘要。

文字輸入長度限制的增加，也大大擴展了GPT-4的實用性。

發(fā)布會直播上，OpenAI總裁Gregman現(xiàn)場表演了一波GPT-4給代碼修Bug。

出現(xiàn)問題啥也不用想，直接把1萬字的程序文檔一股腦扔給GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。

再最后附上出現(xiàn)的問題，在幾秒鐘內(nèi)瞬間得到解決辦法。

在API方面，GPT-4還開放了一個使用功能，允許修改“系統(tǒng)提示”。

之前ChatGPT的回答總是冗長而平淡，這是因為系統(tǒng)提示中規(guī)定了“你只是一個語言模型……你的知識截止于2021年9月”。

現(xiàn)在通過修改這句話，GPT-4就可以展現(xiàn)出更多樣的性格，比如扮演蘇格拉底。

也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。

雖然GPT-4這波能力大升級，但之前ChatGPT會出現(xiàn)幻覺、胡說八道的毛病還是沒能完全改掉。

從前面的官方示例也可以看出，要想最大程度發(fā)揮GPT-4的能力，最好還是用上思維鏈路提示（Chain-of-thought Prompt）。

操作起來也非常簡單，只需在提問的時候額外提醒AI給出步驟，就能大大提高推理和計算的準(zhǔn)確率。

谷歌依舊在跟

就在GPT-4發(fā)布前，谷歌方面為了迎戰(zhàn)微軟，宣布將一系列即將推出的AIGC功能，應(yīng)用到自家產(chǎn)品中。

包括谷歌 Docs（文檔）、Gmail、Sheets（表格）和 Slides（幻燈片）。

但不同于微軟和OpenAI的“發(fā)布即可用”，谷歌只會先將Docs和Gmail中的AI工具，在月底提供給一些“值得信賴的開發(fā)人員”。

而其它功能則將是在今年晚些時候向公眾開放。

至于具體時間，谷歌方面并沒有具體說明。

而外界對此評價是谷歌希望搶先微軟原定于本周四的發(fā)布。

但從今天的結(jié)果上來看，微軟依舊提前“搶灘登陸”。

One More Thing

在GPT-4發(fā)布之前，便有網(wǎng)友做出了GPT-3和GPT-4參數(shù)量的對比圖，并猜測GPT-4的參數(shù)量將達到100萬億。

這一次亦是如此。

有網(wǎng)友預(yù)言，未來GPT-5的參數(shù)量，會是這樣的：

但無論如何，這一次，我們離真·人工智能，更近了一步。

參考鏈接：

[1] https://openai.com/research/gpt-4

[2] https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4

[3] https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

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