3月28日，譯心發(fā)布了首個日文大模型商業(yè)應(yīng)用——游戲品牌AI互動解決方案。

前易查CEO劉斌再次出海創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦了大語言模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新公司譯心，聚焦日本市場，主要為海外商業(yè)客戶提供基于大語言模型的AI互動解決方案。

3月28日，譯心發(fā)布了首個日文大模型商業(yè)應(yīng)用——游戲品牌AI互動解決方案。此次發(fā)布的解決方案包括：個性化內(nèi)容生成系統(tǒng)、社交評論自動回復(fù)系統(tǒng)、游戲自動問答系統(tǒng)。

(資料圖片)

Newzoo 2021年全球游戲市場報告顯示：日本游戲市場規(guī)模達到了206.15億美元，游戲玩家年度APRU（平均每用戶付費）為304.9美元，但存在游戲用戶增長遭遇瓶頸的問題。

大語言模型即LLM（Large Language Model）。譯心的個性化大語言模型構(gòu)架中包括全局模型、私域模型、個人模型等多個層次。其中全局模型作為技術(shù)底座，支撐私域模型和個人模型進行日文文本的理解和自動生成，私域模型在全局模型的基礎(chǔ)上利用搜索引擎百科數(shù)據(jù)和游戲社區(qū)內(nèi)容進行定制化訓練，而個人模型利用大型社交平臺上游戲品牌和知名游戲博主的發(fā)言、互動、評論數(shù)據(jù)建立，通過語言風格遷移實現(xiàn)個性化內(nèi)容生成，并對用戶社交評論自動回復(fù)。

與ChatGPT相比，譯心研發(fā)的日文游戲品牌AI互動解決方案有以下優(yōu)勢：

1、及時性：利用搜索引擎技術(shù)采集最新游戲數(shù)據(jù)，實時對私域模型微調(diào)，而離線版ChatGPT目前只能提供2021年9月前的數(shù)據(jù)。

2、準確性：針對日本游戲業(yè)務(wù)特點，構(gòu)建了上千個提示模版，對私域模型進行訓練，對游戲用戶提問的回答準確率遠高于市場上現(xiàn)有的語言大模型和問答系統(tǒng)。

3、安全性：除了常規(guī)的不良內(nèi)容過濾和惡意內(nèi)容生成，為游戲客戶進行私有化模型部署，嚴格按照客戶需求和國際標準對數(shù)據(jù)進行隱私計算，而ChatGPT目前還不提供針對客戶私有云的單獨部署方案。

4、個性化：定期從Facebook、Twitter、Discord等社交平臺采集游戲品牌和知名游戲博主的發(fā)言、互動、評論數(shù)據(jù)，自動生成個性化內(nèi)容，并對用戶社交評論自動回復(fù)。ChatGPT目前還不支持類似Character.AI的個性化功能。

譯心創(chuàng)始人劉斌說，目前該方案已面向多家客戶開始測試邀請。與此同時，譯心公司還啟動了多個領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)，加快在商業(yè)應(yīng)用場景中的落地。

譯心成立在2023年2月成立，創(chuàng)始人兼CEO劉斌本科畢業(yè)于清華大學自動化系，2003年碩士畢業(yè)于中國科學院計算所，同年赴美國馬薩諸塞大學攻讀計算機科學博士。2004年創(chuàng)立了易查手機搜索，是中國移動互聯(lián)網(wǎng)第一個手機搜索引擎的締造者。

譯心核心技術(shù)團隊畢業(yè)于清華大學、北京大學、中科院計算所、美國馬薩諸塞大學等研發(fā)機構(gòu)，在信息檢索和自然語言處理領(lǐng)域的平均研發(fā)時間超十年。譯心幾位聯(lián)合創(chuàng)始人自2019年起一直在大型語言模型領(lǐng)域進行工程化實踐，致力于為海外商業(yè)客戶提供AI互動解決方案。

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